FROM GOOD...
Dein
Absolvent - Data Engineer (m|w|d)
T-Shaped Profil heute
Die hervorragende berufliche Perspektive ergibt sich für jeden bei uns aus dem stetigen Ausbau unseres tiefen Expertenwissens und der gezielten Auswahl aus vielen weiteren Qualifizierungsmöglichkeiten, die für Dich, dein Team, fürs Unternehmen und den Kunden den größten Nutzen bieten. Das geht natürlich nicht von heute auf morgen. Experte wird man nicht von heute auf morgen – es bedarf viel Geduld und Zeit. Für den Start bei uns, sind uns die im hier darunter stehenden "T" beschriebenen Skills wichtig. Erkennst Du Dich darin wieder? Ja? Dann lass uns über Deine Idee von einem T-Shaped Profil sprechen!
Wie es für Dich bei uns weitergehen könnte?
Wir haben mal beispielhaft weiter unten Dennis reales T-Shaped-Scenario der nächsten Monate dargestellt.
left
Steps along the left Side
METHODEN/AKTIVITÄTEN
- Reporting, Visualisierung und Analytics (z.B. Tableau, QlikView)
- Erstellung von interessanten Inhalten (Fachartikeln, Blogbeiträge, Konferenzvorträge...) über das eigene Tätigkeitsfeld
- Einarbeitung und Beschäftigung mit weiterführenden Themen wie z.B. Machine Learning, Blockchain Technologies, User Experience, Customer Development oder Lean Startup
right
Steps along the right Side
MINDSET
- Kompetenter Umgang mit Daten, Algorithmen, Zahlen und Fakten
- Interesse an neuen Technologien z.B. MongoDB, Cassandra, Neo4j
vertical
Vertical Steps
KOMPETENZEN
- Interesse an Parallelisierung, Batch- und Stream-Verarbeitung (z.B. Spark, Flink, Kafka, Kinesis), ETL
- Erfahrung mit SQL auf Basis relationaler DBMS (z.B. Oracle, PostgreSQL) oder z.B. Spark SQL
- Java-Entwicklung (Spring) inkl. Web-Technologien und Web-Services (REST)
- Cloud-Infrastruktur (z.B. AWS, Cloud Foundry, Kubernetes, Azure)
Steps along the left Side
METHODEN/AKTIVITÄTEN
- Reporting, Visualisierung und Analytics (z.B. Tableau, QlikView)
- Erstellung von interessanten Inhalten (Fachartikeln, Blogbeiträge, Konferenzvorträge...) über das eigene Tätigkeitsfeld
- Einarbeitung und Beschäftigung mit weiterführenden Themen wie z.B. Machine Learning, Blockchain Technologies, User Experience, Customer Development oder Lean Startup
Steps along the right Side
MINDSET
- Kompetenter Umgang mit Daten, Algorithmen, Zahlen und Fakten
- Interesse an neuen Technologien z.B. MongoDB, Cassandra, Neo4j
Vertical Steps
KOMPETENZEN
- Interesse an Parallelisierung, Batch- und Stream-Verarbeitung (z.B. Spark, Flink, Kafka, Kinesis), ETL
- Erfahrung mit SQL auf Basis relationaler DBMS (z.B. Oracle, PostgreSQL) oder z.B. Spark SQL
- Java-Entwicklung (Spring) inkl. Web-Technologien und Web-Services (REST)
- Cloud-Infrastruktur (z.B. AWS, Cloud Foundry, Kubernetes, Azure)
