Vollzeit
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München

Senior Data Scientist (m|w|d)

Als Data Scientist bei Comsysto Reply arbeitest Du in einem multidisziplinären und "funktionsübergreifenden" Team mit Experten aus anderen Bereichen wie Data Engineering oder Software Engineering. Deine Kernaufgaben bestehen aus der Datenexploration, dem Design und der Implementierung von Datenpipelines sowie der Erstellung statistischer Modelle, die integraler Bestandteil der individuellen Lösung für unseren Kunden sind. Du kannst Dich in einem unserer spezialisierten Datenteams im Bereich Geodaten (siehe www.deepatlas.io) oder Predictive Maintenance anschließen.

Deine Rollen und Aufgaben

  • Definition und Implementierung von statistischen und maschinellen Lernmodellen zur Vorhersage von KPIs oder zur Personalisierung und Empfehlungen
  • Erstellung von interessanten Blog-Inhalten(z.B. Geschäftsartikel, Blog-Einträge, Konferenzpräsentationen, ...) überDeinen persönlichen Verantwortungsbereich
  • Du verwendest Python und Java regelmäßig und selbstsicher in Projekten
  • Du bist sicher in der Nutzung von SQL und relationalen DBMS (z.B. PostgreSQL)im Rahmen deiner Projektarbeit
  • Verarbeitung von Geodaten, Entwicklung und Anwendung von Bilderkennungsmodellen und erfahrener Umgang mit Azure oder AWS als Cloud-Provider

Das bringst Du mit

  • Kompetente Handhabung von Daten,Algorithmen, Statistiken, Fakten und Zahlen
  • Unabhängiges, ergebnisorientiertes Lösen vonProblemen
  • 2 Jahre einschlägige Erfahrung
  • Praktische Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie Scrum, Kanban, XP, TDD
  • ETL und große Erfahrung in der Datenverarbeitung (z.B. Apache Spark) ist einPlus
  • Du bist ein Teamplayer mit starken Kommunikationsfähigkeiten
  • Deine natürliche Neugierde und dein unbändiger Wille zur Weiterbildung und zum lebenslangen Lernen
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und ein sicheres Auftreten

Benefits

  • Überstundenausgleich ab der ersten Minute
  • Praktisch keine Reisetätigkeit
  • Umfangreiches Weiterbildungsangebot (Labs, Konferenzen, Sprachkurse etc.)
  • Stattliches Zeitkontingent zum Experimentieren und Forschen in unseren Labs
  • Firmenevents wie Wiesn, Kino- und gemütliche Restaurantbesuche
  • Notebook nach Wahl

Mehr über DeepAtlas findest Du hier.

Deine Ansprechpartner

Wir sind Deine Ansprechpartner für diese Stelle und wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Lars
Data Scientist 
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WIE KOMMEN WIR AUF DIE SCHNELLE ZUSAMMEN?

Du überlegst noch, ob Du Dich bewerben möchtest? Kein Ding. Lass uns einfach erst mal mehr voneinander erfahren. Für die Kontaktaufnahme reicht uns ein Link zu einem Deiner Social Network-Profile (XING, LinkedIn, Github, …) und Deine E-Mail Adresse. Entweder über dieses Formular oder an diese E-Mail-Adresse:

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job.comsysto@reply.de